对于检测高血压、糖尿病这些常见慢性病，目前要用不同的方法，如果有一个既简单易用且可靠的方法作全面检查会是医界的福音，据悉，视网膜影像AI领域或可以做到。简单而言，就是对着眼球拍照后，AI可以从视网膜图像进行检测，且能快捷精准地发现数十种慢性病和病竈隐患。今天上市的鹰瞳科技(02251)就是从事有关业务，值得留意。

　　据行业数据预测，中国的AI医学影像市场规模将从2020年的3亿元(人民币、下同)增至2030年923亿元，期间的年复合增长率高达76.7%。当中，人工智能视网膜医学影像的市场规模预计将从2020年的7600万元增至2030年的340亿元，十年内年复合增长率超过80%，可见发展潜力非常巨大。

　　鹰瞳科技是内地首批提供人工智能视网膜影像识别无创、快速、有效且可扩展的早期检测、诊断及健康风险评估解决方案公司之一。成立于2015年，公司是眼科AI领域的佼佼者，是在中国首批提供人工智能视网膜影像识别的早期检测、辅助诊断及健康风险评估解决方案的公司之一。

　　作为医疗AI的头部企业，公司建立了十分丰富的产品管线。公司自主开发的核心产品Airdoc-AIFUNDUS是一款人工智能医疗器械软件，获批用于辅助诊断糖尿病视网膜病变，以协助医生做医疗诊断，为同类产品中首个获得中国药监局第三类医疗器械证书的医疗器械。

　　Airdoc-AIFUNDUS的一体化医疗健康解决方案具备了提供普惠服务能力，即拥有大量的数据积累，据招股书资料，公司有370万张完整用户视网膜影像和相应多模态数据，基于这一全面、海量和多样化的视网膜影像数据库才有了AI算法的「训练基地」；至于AI算法的优化叠代，与公司六年来扎根行业、积累丰富数据紧密相关，令算法和模型在训练中不断提升了智能化识别能力。

　　事实上，鹰瞳科技在专业人才储备上也形成了坚实基础，其研发团队拥有涵盖DL(深度学习)、ML(机器学习)、计算机视觉、大数据分析等方面的专精人才，在国内拥有152项专利及专利申请。公司过去两年的研发投入分别达到4121.2万元、4230.9万元，今年上半年相关投入更增至2400.5万元，按年增长39.3%。

　　多场景应用落地能力强

　　基于人才、技术等方面的优势，目前鹰瞳科技在医疗行业的资源整合(多场景应用落地)能力特别强，除了已经获得国家药监局第三类医疗器械注册证的AI糖网辅助诊断软件之外，其产品还覆盖了医院临床科室，以及体检中心、社区诊所、视光中心、保险公司、药房等多元化健康服务场景。

　　因此，今次上市能引入包括CloudAlpha、广发基金、LAV及WT等八家实力雄厚的基石投资者合共认购719.87万股。而集资净额约16亿港元主要用于Airdoc-AIFUNDUS持续优化、开发与商业化，以及用于硬件设备研发和生产，以及健康风险评估解决方案的研发等，前景值得期待。