古中人：市场反应过大 商汤智能汽车 AI大模型导入成新增点
中国电动车品牌经过多年来的高速发展，已在国际市场处于领先地位，巩固内需、扩大出口已成为各大汽车品牌的发展核心。与此同时，行业竞争激烈，电池技术日益成熟下，各大汽车品牌已在自主研发其配置的核心动力电池，期望可以大大降低对电池供应商的依赖。此外，各大汽车品牌亦已积极部署智能座舱，而在这个领域中，商汤(0020)旗下AI人工智能汽车座舱产品及服务品牌 - 商汤绝影(SenseAuto)已成为智能汽车行业的龙头供应商。在早前举行的上海车展中，合计共有近30款与商汤绝影合作量产的车型亮相，突显商汤绝影作为业内少有兼具自动驾驶和智能车舱能力的供应商，行业地位领先。
虽然商汤在上海车展中叫人眼前一亮，但上周五因市传美国拜登政府将引入新的行政指令，禁止美国企业投资于中国科技行业或公司，令不少上市AI公司的股价大跌，其中商汤跌逾11%。市场反应明显过大，因为作为中国AI行业龙头公司之一，商汤的潜在价值远未反映。尤其在智能汽车领域的潜力更具有巨大发展空间。
目前，商汤绝影的「驾、舱、云」三位一体的产品体系不仅展现了其全栈智能驾驶解决方案，更于行业首发6大智能车舱新品，以极智感知能力打造未来车舱体验。
众所周知，通用人工智能(AGI)已掀起了新的研究范式，也将重塑智能汽车的研发体系，创造更多全新可能性。作为AI领域的创新代表，商汤明确了智能汽车是AGI实现闭环的理想场景，通过车和AI模型之间产生更多有效互动，完成从人到车到AI模型的互动闭环，让通用人工智能带来更好的驾乘体验，解锁无限的想像空间。
近30款合作量产车型亮相，绝影高效助力车企智能化落地
2022年，绝影智能驾驶和智能车舱产品完成了27款车型的适配和量产交付，新增汽车定点数估计超过800万台，覆盖30多家车企的80多款车型。本届上海车展上亦有近30款搭载绝影产品的合作车型展出。通过与合作伙伴共同发掘车载感知数据的价值，绝影致力于将商汤智慧产业生态向智能汽车服务输出，实现与汽车产业和生态共生共赢。
车展期间，商汤绝影亦与中国汽车电子行业龙头企业航盛电子签订战略合作协议，双方将充分发挥各自在智能驾驶、智能座舱等领域的技术和优势，共同研发出更加智能化和高效的解决方案，推进技术的应用和商业价值的提升。
融合视觉、语音和自然语言理解的多模态交互，正在引领智能车舱的创新。商汤全新推出的「商汤日日新SenseNova」大模型体系拥有语言大模型以及数字人等多种生成式AI能力，可为车舱提供更智能和人性化的多模态人车交互体验。在绝影展台，与商汤大模型体系深度融合的绝影未来展示舱升级亮相，重构未来车舱体验，打造真正的智能化「第三生活空间」。
基于大模型的强大能力，商汤致力于通过持续创新、量产实践，以及全生命週期体验迭代，不断打造满足客户需求、超出用户预期的量产功能。在过去6年时间裡，商汤绝影已累计发佈29款功能，其中超过10个功能为行业首发。此次，商汤绝影又带来唇语唇动识别、哨兵模式、智能救援、隔空手势(Air Touch)、AR K歌、智能屏保等6款创新产品行业首发，再次突破智能车舱的创新边界。
其中，商汤绝影首创的基于纯视觉的「唇语唇动」识别功能，利用多模融合算法，让用户通过唇语即可发出超过40个命令词和唤醒词进行多种车内交互，避免人声干扰、播放音乐、高速风噪、高速胎噪等场景下语音交互的误触发。「Air Touch」则让用户通过各种手势，隔空完成点击确认，拖曳等各类屏幕操作，且能做到鼠标级别的精准操控和实时响应，为人机交互带来更多便捷。
引领感知技术突破，AI大模型打造量产智能驾驶落地新范式
综上可见，凭藉多年自动驾驶技术积累，商汤绝影已构建了全栈的智能驾驶能力，并打造了行泊一体解决方案，赋能车企客户推进智能驾驶全场景打通和落地应用。产品方案的持续创新离不开「商汤日日新SenseNova」大模型体系的支持，不仅使商汤绝影率先实现BEV感知在国内首批量产落地，还首创自动驾驶GOP感知体系，充分提升数据利用效率，引领感知技术突破。其中，商汤环视感知算法BEVFormer++获得2022年Waymo挑战赛冠军，相比基线方法有著超60%的性能提升，3D感知能力领跑行业。商汤绝影的自动驾驶GOP感知体系可将目标数据获取的人力成本降低94%，目前已投入量产。凭藉通用视觉模型，商汤绝影还有效实现了对超过3,000种物体目标的高精度识别，降低自动驾驶系统对激光雷达和高精度地图的依赖。
基于大模型体系，商汤绝影亦积极推进自动驾驶技术研发体系的创新，构建了感知决策一体化的自动驾驶多模态模型，带来更强的环境、行为、动机解码能力，自主研发的UniAD更成为业内首个感知决策一体化的端到端自动驾驶解决方案。商汤绝影还利用大模型进行自动化数据标注和产品检测，搭建的完整数据闭环体系，将模型迭代效率提升数百倍，目前已获知名车企的订单。
截至目前，商汤绝影已与全球范围内超过30家车企合作，拥有超50个生态合作伙伴，累计前装定点数量超3,100万台。
智能汽车已成为全球汽车市场继电动车后的必然发展趋势，预期未来对相关产品及服务的需求将有望持续提升，作为AI人工智能及智能汽车领域的领先企业，商汤在智能汽车领域的收益将有望不断提升。与此同时，通过其智能座舱平台的边际收益亦有望在未来大大扩展，此不可不察。
虽然商汤在上海车展中叫人眼前一亮，但上周五因市传美国拜登政府将引入新的行政指令，禁止美国企业投资于中国科技行业或公司，令不少上市AI公司的股价大跌，其中商汤跌逾11%。市场反应明显过大，因为作为中国AI行业龙头公司之一，商汤的潜在价值远未反映。尤其在智能汽车领域的潜力更具有巨大发展空间。
目前，商汤绝影的「驾、舱、云」三位一体的产品体系不仅展现了其全栈智能驾驶解决方案，更于行业首发6大智能车舱新品，以极智感知能力打造未来车舱体验。
众所周知，通用人工智能(AGI)已掀起了新的研究范式，也将重塑智能汽车的研发体系，创造更多全新可能性。作为AI领域的创新代表，商汤明确了智能汽车是AGI实现闭环的理想场景，通过车和AI模型之间产生更多有效互动，完成从人到车到AI模型的互动闭环，让通用人工智能带来更好的驾乘体验，解锁无限的想像空间。
近30款合作量产车型亮相，绝影高效助力车企智能化落地
2022年，绝影智能驾驶和智能车舱产品完成了27款车型的适配和量产交付，新增汽车定点数估计超过800万台，覆盖30多家车企的80多款车型。本届上海车展上亦有近30款搭载绝影产品的合作车型展出。通过与合作伙伴共同发掘车载感知数据的价值，绝影致力于将商汤智慧产业生态向智能汽车服务输出，实现与汽车产业和生态共生共赢。
车展期间，商汤绝影亦与中国汽车电子行业龙头企业航盛电子签订战略合作协议，双方将充分发挥各自在智能驾驶、智能座舱等领域的技术和优势，共同研发出更加智能化和高效的解决方案，推进技术的应用和商业价值的提升。
融合视觉、语音和自然语言理解的多模态交互，正在引领智能车舱的创新。商汤全新推出的「商汤日日新SenseNova」大模型体系拥有语言大模型以及数字人等多种生成式AI能力，可为车舱提供更智能和人性化的多模态人车交互体验。在绝影展台，与商汤大模型体系深度融合的绝影未来展示舱升级亮相，重构未来车舱体验，打造真正的智能化「第三生活空间」。
基于大模型的强大能力，商汤致力于通过持续创新、量产实践，以及全生命週期体验迭代，不断打造满足客户需求、超出用户预期的量产功能。在过去6年时间裡，商汤绝影已累计发佈29款功能，其中超过10个功能为行业首发。此次，商汤绝影又带来唇语唇动识别、哨兵模式、智能救援、隔空手势(Air Touch)、AR K歌、智能屏保等6款创新产品行业首发，再次突破智能车舱的创新边界。
其中，商汤绝影首创的基于纯视觉的「唇语唇动」识别功能，利用多模融合算法，让用户通过唇语即可发出超过40个命令词和唤醒词进行多种车内交互，避免人声干扰、播放音乐、高速风噪、高速胎噪等场景下语音交互的误触发。「Air Touch」则让用户通过各种手势，隔空完成点击确认，拖曳等各类屏幕操作，且能做到鼠标级别的精准操控和实时响应，为人机交互带来更多便捷。
引领感知技术突破，AI大模型打造量产智能驾驶落地新范式
综上可见，凭藉多年自动驾驶技术积累，商汤绝影已构建了全栈的智能驾驶能力，并打造了行泊一体解决方案，赋能车企客户推进智能驾驶全场景打通和落地应用。产品方案的持续创新离不开「商汤日日新SenseNova」大模型体系的支持，不仅使商汤绝影率先实现BEV感知在国内首批量产落地，还首创自动驾驶GOP感知体系，充分提升数据利用效率，引领感知技术突破。其中，商汤环视感知算法BEVFormer++获得2022年Waymo挑战赛冠军，相比基线方法有著超60%的性能提升，3D感知能力领跑行业。商汤绝影的自动驾驶GOP感知体系可将目标数据获取的人力成本降低94%，目前已投入量产。凭藉通用视觉模型，商汤绝影还有效实现了对超过3,000种物体目标的高精度识别，降低自动驾驶系统对激光雷达和高精度地图的依赖。
基于大模型体系，商汤绝影亦积极推进自动驾驶技术研发体系的创新，构建了感知决策一体化的自动驾驶多模态模型，带来更强的环境、行为、动机解码能力，自主研发的UniAD更成为业内首个感知决策一体化的端到端自动驾驶解决方案。商汤绝影还利用大模型进行自动化数据标注和产品检测，搭建的完整数据闭环体系，将模型迭代效率提升数百倍，目前已获知名车企的订单。
截至目前，商汤绝影已与全球范围内超过30家车企合作，拥有超50个生态合作伙伴，累计前装定点数量超3,100万台。
智能汽车已成为全球汽车市场继电动车后的必然发展趋势，预期未来对相关产品及服务的需求将有望持续提升，作为AI人工智能及智能汽车领域的领先企业，商汤在智能汽车领域的收益将有望不断提升。与此同时，通过其智能座舱平台的边际收益亦有望在未来大大扩展，此不可不察。