全球数字经济的转型升级随著ChatGPT的推出带动，未来企业将走向AI人工智能化。根据灼识谘询报告，全球人工智能支出于2022年已达到了1,997亿美元，预期至2027年将提升到5,629亿美元，年均複合增长率达23.0%。

　　中国人工智能支出的同期增速更快，预期将由2022年的2,255亿元人民币(下同)，按25.1%的年均複合增长率升至2027年的6,910亿元。中国人工智能行业目前可按照应用范畴分为四大领域：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。而决策类人工智能则有望成为增长最快的细分领域。于2022年，中国决策类人工智能市场的支出规模达到532亿元，预计2027年将增长至2,104亿元，年均複合增长率为31.7%。而其中，以平台为中心的决策类人工智能细分市场的发展最为强劲，将以42.3%的年均複合增长率超越人工智能行业的整体增速。

　　亮点一︰中国决策类人工智能市场的龙头企业 综合实力强劲

　　目前，在港股中的AI人工智能科企为数不多，而拥有细分市场龙头地位的科企更是寥寥可数。在AI人工智能触手可热的当下，新股第四范式(6682)未上市已引起市场广泛关注。究其原因，大致有两个亮点。

　　首先，据灼识谘询报告显示，以2022年收入计，第四范式在中国以平台为中心的决策类人工智能市场佔据最大的市场份额，达到22.6%。同年，五大参与者共佔约56.1%的市场份额。换言之，第四范式的市佔率接近其馀四家的总和。并较第二位高出10.3个百分点的市佔率，龙头地位明显。

　　AI人工智能在所有行业中的高科技含量毋庸置疑，没有具有核心技术的人才滙聚，肯定做不出卓越的成就。据招股书披露，第四范式的管理团队是由顶尖的人工智能科学家和经验丰富的商业人士组成。创始人兼首席执行官戴文渊博士是AI领域的顶尖科学家，率先提出了迁移学习通用框架理念，他曾设计了中国最早之一的人工智能系统并获得了巨大商业成就。而与戴博士联手创立公司的杨强博士亦是迁移学习领域的全球顶尖人物，其成就和贡献在人工智能行业备受推崇。

　　除此，第四范式专有的自动机器学习演算法是世界最顶尖的自动机器学习演算法，并且早在2014年即推出世界首个使用自动机器学习框架的商业化产品，并在不同行业领域的众多场景应用。自动机器学习是指将机器学习应用到实况问题的端到端过程自动化的关键技术。更值得留意的是，多年来公司在企业级AI应用场景和经验的积累，使得其开发的解决方案难以甚至不可能被竞争对手複制。

　　除了滙聚顶尖科学家外，第四范式亦具备了卓越的商业人才。管理团队中，包括了在各行业平均拥有超过10年管理及业务经验的专业人士。由于具有卓越的AI科研实力，加上丰富的市场开发经验，驱动了第四范式在产品商业化变现的路上越走越强。

　　第二亮点︰强大的商业化变现能力

　　在AI人工智能领域，除了团队本身的实力与潜力，是否具有产品商业化变现能力亦至为关键。第四范式在过去三年内表现出强劲的收入增长，总收入由2020年的9.42亿元扩大至2022年的30.83亿元，年均複合增长率达80.9%。今年首三个月，收入仍然保持稳健同比增长33.6%至6.44亿元。

　　第四范式的核心产品之一是企业级人工智能作业系统Sage AIOS，作为兼具灵活性与规范性的人工智能开放能力平台，Sage AIOS的功能类似Windows系统在个人电脑上的功能，特点是其简单友好的使用者介面，使用者可在上面轻鬆快速构建及操作众多人工智能应用，使企业实现人工智能规模化部署。由于此解决方案採用了低代码及/或无代码形式，因此任何行业的用户，无论其是否具备人工智能经验，均可简便且快速地实施其解决方案而无需人工智能专家的参与。

　　这将使得企业将更多受益于人工智能转型。亦因此，市场普遍认为第四范式的人工智能解决方案将为广大的企业开展大范围人工智能转型大大赋能，且大幅降低成本。

　　得益于较为成功的市场化战略，第四范式不断深化绑定各行业中的龙头企业，为其提供更全面更广泛的服务。亦因此，可以看到这些客户的人工智能支出正在不断扩大。这些龙头企业覆盖了重多关键领域，包括金融、零售、制造、能源与电力、电信、运输、科技、教育、媒体及医疗保健等行业。由于它们都是不同领域的标杆企业，对公司未来业务持续扩张亦大有稗益。

　　随著各行各业的企业正步入新一轮的数字化转型升级中，可以预见越来越多的企业需要依靠适合自己的人工智能解决方案，以平台为中心的人工智能市场将有望提速扩张，因此在这个细分领域拥有先发优势的第四范式处于较有利位置，前景广濶，不妨押宝。